智慧物流系統

智慧物流系統是面向物流與制造企業,利用微服務、物聯網、大數據、云計算及移動互聯等技術,為企業建立一套完善的物流運營管理體系,打造物流供應鏈業務一體化、多模式運力交易、運輸倉儲可視化、統一結算支付、誠信體系構建、配套服務商城、物流供應鏈金融等應用,結合線下物流網絡資源,打造O2O物流服務新模式,持續推進智慧物流建設和平臺化運營水平,構建物流供應鏈立體生態圈。

平臺門戶

平臺門戶是智慧物流系統前端門戶網站,為貨主、承運商、駕駛員、配套服務商等角色提供資質注冊、貨源發布、運力發布、在線競價、搶單、客服等服務。

運輸需求

基于供應鏈運輸需求預測模型的推薦結合人工處理生成運輸需求,實現貨運資源和運力動態均衡。運輸需求來源采購物流需求、生產物流需求、銷售物流需求及第三方貨主物流需求。

運輸計劃

基于高級排程的供應鏈優化模型,實現生產組織與運輸鏈的動態平衡。利用先進的規劃管理技術,包括限制理論、運籌學、遺傳算法、限制條件滿足技術等,在有限運力下,尋求運力與需求之間的平衡規劃 

智能調度

根據線路、配載、車型、時間窗口等多目標智能推薦合適的調度方案。支持多點提貨、多點送貨、循環取貨、區域循環配送、甩掛及載駁運輸等多種業務場景,簡化調度工作,提高物料的周轉速度、減少車輛空載時間及等待時間,實現滿負荷雙向運載、保證物流運作有序而高效的進行,降低企業的物流成本。

運輸執行

基于智能線路優化模型設定運輸執行途經的過程節點,監控運單執行情況及車輛作業狀態,應用GPS/北斗定位、LTE定位、線路偏移分析、行車軌跡分析、移動互聯網等技術實時監控運輸過程節點,實現“下單-調度-派單-接單-運輸-簽收”物流執行閉環。

倉儲管理

倉儲管理是對企業生產范圍內的物料進行全局、整體、一貫跟蹤與管理。主要包括了原輔料庫、鋼坯庫、在制品庫、成品庫、異地庫的管理,負責完成物料的入庫、出庫、倒垛、盤庫等業務,同時涵蓋了庫存間的物料調撥管理、成品庫的發貨管理以及倉儲費用、裝卸費用的管理。倉儲管理的主要目標是:實時掌握庫存動態信息,減少庫存量,加快物流周轉速度,快速準確地跟蹤所管理的物料。

物流成本

基于保險費、油費、保養費、違章費等費用計算單車運營成本,按運輸方式、計費策略計算運輸成本,實時歸集物流各環節成本數據拋帳財務系統。應用比較分析法、比率分析法、因素分析法計算物流績效。

供應鏈金融

提供結算支付、融資、理財到風險評估一攬子整合的金融服務。

通過自定義的計費規則,對客戶、承運商及駕駛員作業等費用進行計費,并生成對應的計費單、對賬單和結算單,為財務核算提供數據

與銀行或第三方支付平臺進行對接,依據結算數據進行快速、安全的費用支付;

拓展保險、車貸、大數據信用小額貸等金融服務。

互聯互通

通過標準API對接國鐵、海關、ERP、MES及銀行等第三方信息系統,連接供應鏈上下游,多級協同,實現端到端全流程透明化、可視化,提升整體效率、增強用戶體驗。

大數據分析

應用大數據、AI等技術分析海量數據來洞悉隱藏于數據背后的核心信息,企業數據驅動改進業務及運營監控,為企業的智能高效決策賦能。


一貫制物流管理

貫徹“一級計劃、一級調度、一貫管理”的企業生產管理指導思想,實現計劃、調度、作業的集中一貫管理。

存貨可視化

以物料為核心,實現物料進程的全程監控、異常預警和精細管理,為生產計劃組織、工序產能平衡、產銷平衡、運輸資源與運力平衡提供有力支撐。

實時調度及物流平衡

通過實時監控運輸過程節點,實現“任務派發-實時跟蹤-預測預警-任務處置”物流調度閉環。通過智能平衡模型協調運輸資源與運力資源,優化物流運輸模式。

多模式運力交易

支持多模式的運力交易,如:掛單交易(議價、一口價)、搓合交易(自動搓合、人工搓合)、招標競價(訂單招標、線路招標)、定向交易(長協模式、定向池)等,這些交易模式以B2B(面向承運商)為主,同時兼顧B2C(面向駕駛員)模式

統一結算支付

統一結算支付是智慧物流系統的核心部分,未來的配套服務、物流供應鏈金融都將以統一結算支付為基礎來展開。結算支付涉及業務種類多,結算關聯因子多,歸并復雜等問題,平臺支持統一費用歸并、賬單生成等,賬單生成時可以進行應收和應付的沖抵,最后形成支付依據。統一結算支付與銀行或第三方支付平臺進行對接,依據結算數據進行快速、安全的費用支付。

GPS/北斗、GIS、物聯網、移動互聯網等新技術有效集成

應用北斗定位、車號識別、物聯網、移動互聯網、大數據分析等技術,實現車輛實時跟蹤和歷史軌跡回放,降低人為操作的失誤率。采用手機APP等移動應用,實現調度任務精確快速下達,提高車輛的使用效率。

以財務為中心,實現賬物一致

貫穿以財務為中心的理念,對物流鏈上各相關環節,采用實時拋帳方式。系統內部接口及數據傳送方式均堅持“數出一源”的思想,采用統一的處理模式。

建立全面的物流管理KPI體系

平臺提供績效指標(KPI)計算公式定義與計算功能,利用大數據分析工具采集、清洗、分析、提取有效KPI參數,通過KPI計算公式計算出各類物流指標數據,按不同角度、以不同方式對數據進行多元化、圖形化展示,實時監測企業物流數據,洞悉運營狀況,助力智能高效決策。


上下游多級協同

貨主、承運商、駕駛員、客戶、關企使用統一平臺標準化物流操作,各角色高效協同。

實施前:通過電話、傳真、郵件、紙質單據等手段進行協作;

實施后:大幅提升溝通效率、降低溝通成本、增強客戶體驗。

提升配載效率

基于智能配載模型推薦最優配載方案,提升配載效率。

實施前:人工配載,每車配載時間大約需10分鐘;

實施后:每車配載完成時間在1分鐘以內,配載效率比之前提高了90%以上。

提升車輛綜合利用率

基于智能調度模型推薦最優調度方案,提升車輛利用率。

實施前:車輛空載平均等待時間約為2小時;

實施后:車輛空載等待時間為30分鐘,輛綜合利用率提升80%。

縮短車輛排隊時間

基于智能排隊模型計算車輛準入時間、順序、線路,避免車輛擁堵,減少車輛排隊時間。

實施前:車輛裝卸貨等待時長為1小時;

實施后:車輛平均等待時間約為28分鐘,車輛排隊時間整體提升50%。

  n 鐵水溫降最小化

基于在線鐵水罐重罐數量模型,預測8小時\16小時\24小時鐵水罐重罐的數量趨勢,助力鐵水降溫最小化。

實施前:從高爐出鐵、運輸和煉鋼、KR脫硫和扒渣,降溫164.8℃;

實施后:從高爐出鐵、運輸和煉鋼、KR脫硫和扒渣,降溫57.98℃

物流崗位優化

基于物流管控大廳的管控模式,集中管理“計劃、調度、作業”流程,優化物流組織,提升管控水平。

實施前:汽運科、鐵運科、船運科、運輸科等多科室管理不同運輸業務;

實施后:汽運科、鐵運科、船運科合并至運輸科統一調度,崗位優化率60%。

對賬及結算效率提高

“一鍵對賬”雙向同步,對賬確認后系統自動生成電子結算憑證。

實施前:對賬及結算周期為4小時以上;

實施后:平均用時10分鐘,效率提升90%以上。

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